


「学校の過去何年分もの行事資料を読み込ませようとしたら、エラーが出て追加できなくなった……」
「全校生徒分のアンケートや単元ごとのプリントを全部入れてAIに分析させたいのに、上限に引っかかってしまう!」
Googleの生成AIツール「Gemini Notebook(旧NotebookLM)」を校務の効率化や授業に活用し始め、少し使い込んでいくと必ずぶつかるのが「ソース(資料)の上限問題」です。
せっかく便利なツールなのに、ファイルを追加できなくなると不便ですよね。しかし、NotebookLMの仕様を正しく理解し、少し工夫して資料を整理するだけで、無料版の範囲内でも驚くほど膨大な学校資料を読み込ませることが可能です。
本記事では、学校の先生方に向けてNotebookLMのソース上限スペック(無料版・有料版のちがい)を分かりやすく解説するとともに、学校現場ですぐに実践できる賢いデータ整理術と回避テクニックを網羅しました。上限を上手にクリアして、あなただけの最強AIアシスタントを育てましょう!
「結局、何個までファイルを入れられるの?」「文字数の制限はある?」という疑問に、まずは結論からお答えします。NotebookLMのソース上限は、利用しているアカウントのプランによって大きく異なります。
一般的な個人のGoogleアカウントや標準的な環境(無料版)において、1つのノートブック(ワークスペース)に追加できるソース(資料)の個数は最大「50個」までです。
例えば、1回の授業で配るプリント1枚を1つのPDFファイルとして毎回アップロードしていると、50回分の授業資料で上限に達してしまう計算になります。
有料のプランを利用している場合、1つのノートブックに追加できるソース上限は最大「300個」まで一気に跳ね上がります。
50個から300個に急増するため、個人の教材研究にとどまらず、「学校全体・学年全体の数年分の行事資料を丸ごと格納するデータベース」としての運用も可能になります。
ここで絶対に知っておきたい重要なポイントがあります。それは、無料版・有料版ともに「1つのソース(1ファイル)あたりの文字数上限が最大50万語と極めて大容量である」という仕様です。
| 1ソースの文字数上限 | 最大50万語(※一般的な文庫本なら約4〜5冊分、英語・日本語などで若干文字量の目安は変動しますが、数万文字の長い文書でも楽々読み込めます) |
|---|---|
| ファイルサイズ | 1ファイルあたり最大数百MB程度(※動画等ではなく文字中心のPDFやWord・スライドであれば、容量エラーになることはほぼありません) |
つまり、NotebookLMは「ファイルの個数(無料版は50個まで)」には厳しいものの、「1ファイルの中身の文字数(50万語まで)」には非常に寛容という特徴を持っています。この特性こそが、後述する「整理術」の鍵になります。
学校の先生方が無料版のNotebookLMを使っていると、どのような場面で「50個の壁」にぶつかってしまうのでしょうか。現場の「あるある」を3つ見ていきましょう。
教務や生徒指導、PTA担当などの校務分掌で、前任者から引き継いだ過去3〜5年分の「学校だより」「学年だより」「各種行事の運営マニュアル」を全部読ませようとした場面です。
「昨年の体育祭の雨天対応はどうだっけ?」とAIに質問できるよう、フォルダ内のWordやPDFを片っ端から追加していくと、あっという間に50個の枠を使い切ってしまいます。
学期末に実施する「学校評価アンケート」や行事後の生徒の「振り返りシート」。各クラス、あるいは各学年の集計結果が記載されたスプレッドシートやCSVファイルを「1クラス=1ファイル」のように小分けでアップロードしていると全学年・全クラス分を追加した際に個数制限に引っかかりやすくなります。
「1年間で使う中学国語の全単元の授業プリント、指導要領、ワークシートを1つのノートブックにまとめたい!」という熱心な先生も要注意です。
1時間の授業で使う「指導案・生徒用プリント・教師用解説」の3点セットをバラバラのファイルで登録していると、15〜17回分の授業で50個に達してしまい、1年間の教材を入れきれなくなります。
では、無料版の「最大50個」という制限の中で、膨大な学校資料を読み込ませるにはどうすればよいのでしょうか?
ここで活きてくるのが、前述した「1ソースにつき最大50万語まで読める」という仕様です。以下の4つの整理術を使えば、無料版でも実質的に数百?数千ファイル分の資料を処理できます!
最も効果的で簡単な裏ワザが「複数のファイルを1つの大容量ファイルに結合してから読み込ませる」という方法です。
| 実践例 | 「2025年度_学校だより(4月?3月分)」のように、12ヶ月分のWordやPDFファイルを結合して1つのPDFファイルにします。 |
|---|---|
| 実践例 | 単元ごとの授業プリント10枚を、無料のPDF結合ツールやAdobe Acrobat等で「【中1数学】方程式_全プリント結合版.pdf」として1つにまとめます。 |
12個あったファイルが「1個のソース」にまとまるため、残り49個の枠を自由に使えます。50万語の制限には余裕で収まるため、AIの読み込み精度も落ちません。
アンケート結果や集計データを読み込ませる際は、「全クラスのデータを1つのスプレッドシート(またはCSV)に統合する」のが鉄則です。
また、スプレッドシート内に「AIに分析させる必要のない無関係な計算列」や「空白行」が大量に残っていると、AIの処理効率が落ちたり、ファイル読み込みの障害になったりすることがあります。不要なデータは事前に削除し、シンプルで軽い状態にしてからアップロードしましょう。
【情報モラル注意】 生徒の氏名や個人情報が含まれる列は、必ず「削除」するか「生徒A・生徒B」等に匿名化してからアップロードしてください!
NotebookLMでは、ノートブック(ワークスペース)を複数作成することが可能です。すべてを1つのノートブックに詰め込むのではなく、目的別にノートブックを分けるようにましょう。
| ノートブック例1 | 「【校務】体育祭・行事マニュアル専用」(行事関係の資料のみ) |
|---|---|
| ノートブック例2 | 「【授業】中2英語_教科書&教材データベース」(授業資料のみ) |
| ノートブック例3 | 「【進路】高校入試データ&面接対策シート」(進路指導のみ) |
このようにテーマ別に分割すれば、各ノートブックで50個ずつソース上限を使えるため、整理整頓もされて一石二鳥です。
NotebookLMはGoogleドライブと強力に連携しています。パソコンのローカルフォルダから毎回ファイルを探すのではなく、Googleドライブ内に「NotebookLM用_読み込みフォルダ」をあらかじめ作っておくのがおすすめです。
ドライブ内できれいに整理されたファイルから、今度の授業や会議で使う必要な資料だけを選択してソースに追加することで、無駄なファイルで枠を埋めてしまうミスを防げます。
「無料版でのやりくり術は分かったけれど、やっぱり300個使える有料版へのアップグレードを検討すべき?」と迷う先生方へ、おすすめの判断基準をご紹介します。
先生ご自身が「日々の授業準備」「小テストの自動作成」「自分の学級通信の作成」などの目的で個人利用する範囲であれば、無料版の50個+上記で紹介したファイル結合テクニックだけで十分対応可能です。無理に有料版を契約する必要はありません。
一方で、「学校全体の過去10年分の校務資料をAI化して、全教員で共有する校内AIチャットbotを作りたい」「情報科の授業で、生徒全員に数百個の文献データを検索させたい」といった大規模なDXやナレッジベース構築を目指す場合は、ソース上限が300個に拡張されるプロ向け環境(または自治体・教育委員会単位でのプラン導入)を検討・相談してみる価値が大いにあります。
「無料版だとセキュリティが不安」「入力したデータがAIの学習に使われてしまうのでは?」と心配されるかもしれませんが、ご安心ください。
学校で利用しているGoogle Workspace for Educationのアカウントからログインしている場合、無料版・有料版を問わず、入力した資料や質問がAIモデルの再学習に利用されることはありません。高いセキュリティが担保されているため、無料版でも安心して校務や授業に使い倒してください。
最後に、ソースの個数を上限内に抑えつつ、NotebookLMから「より正確で、教員の意図通りの賢い回答」を引き出すためのプロのテクニックを3つ紹介します。
過去の紙のプリントや手書きの会議メモなどをスキャナーでPDF化して読み込ませる場合、単なる「画像」のままだとAIが中の文字を正しく読み取れないことがあります。
スキャナーや無料ツールでOCR(光学式文字認識)処理を行い、テキストとして選択できる状態のPDFにしてからソースに追加します。これにより、AIの資料検索・要約の精度が劇的に向上します。
NotebookLMに追加する資料の「ファイル名」は、実はAIにとって非常に重要なインデックス(目印)になります。
「資料1.pdf」「マニュアル(新).docx」といった適当な名前ではなく、「【2025年度_体育祭】_雨天時運営マニュアル.pdf」「【中2理科】_第3章_化学変化_指導案.pdf」のように、「年度」「行事・科目名」「内容」がひと目で分かる具体的なファイル名を付けましょう。AIがどの資料を参照すべきか迷わなくなり、ハルシネーション(嘘の回答)を防ぐ効果があります。
過去何年分もの資料を入れていると、AIが「5年前の古い校則」や「旧学習指導要領の古い評価基準」を元に回答を作ってしまうことがあります。
新年度のタイミングなどで、不要になった古い年度のソースを定期的に削除し、常に最新の資料へと入れ替える(新陳代謝させる)ことを習慣づけましょう。ソース上限の節約にもなり、AIの回答の「鮮度」と「正確さ」を保つことができます。
今回は、先生方に向けた「NotebookLMのソース(資料)上限仕様と回避テクニック」を徹底解説しました。
NotebookLMは、資料を入れれば入れるほど「うちの学校・自分の授業の専用AI」として成長していく頼もしい相棒です。
まずは「ファイルを結合してアップロードする」「用途ごとにノートブックを分ける」といった小さな工夫から実践してみてください。ソース上限の壁を賢く乗り越えて、日々の校務の劇的な時短と、より魅力的な授業づくりに繋げていきましょう!

教育現場のAI活用は、次のステージへ。
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